Dunyodan
Odamlar ijtimoiy vaziyatlarni tushunishda sun’iy intellektdan ustunroq
Sun’iy intellekt yuzlarni taniydi, ob’ektlarni ajratadi va matn yozadi. Ammo u odamlar o’rtasidagi nozik imo-ishoralar, harakatlar va niyatlarni tushunishda hali ham odamlarga etishmaydi. Yangi tadqiqotlar shuni ko’rsatadiki, odamlar hozirgi SI modellariga qaraganda ijtimoiy harakat sahnalarini talqin qilishda ancha yaxshi.
Jons Xopkins universiteti olimlari tomonidan o‘tkazilgan tadqiqotga ko‘ra, mavjud sun’iy intellekt tizimlari odamlar o‘rtasidagi ijtimoiy munosabatlarni, jumladan, kim kim bilan muloqot qilayotganini, kim nima qilayotganini va ularning harakatlari ortida qanday niyatlar turganini to‘liq tushuna olmaydi. Bu haqiqiy hayotda odamlar bilan bir xil bo’shliqlarda harakatlanishi kerak bo’lgan avtomashinalar, yordamchi robotlar va texnologiyalar uchun jiddiy muammo.
Kognitiv fan dotsenti va tadqiqotning etakchi muallifi Leyla Ishikning aytishicha, muammo nafaqat ma’lumotlarda, balki SIning o’zi qanday “fikrlashi”da.
“Masalan, o’zini o’zi boshqaradigan mashina piyodaning qaysi tomonga borishni xohlayotganini, suhbatlashayotganini yoki yo’lni kesib o’tishga tayyorlanayotganini tushunishi kerak. Agar sun’iy intellekt odamlar bilan muloqot qilish uchun bo’lsa, u inson harakatlarini to’g’ri taniy olishi kerak va bu tadqiqot hozirgi tizimlar hali buni amalga oshirishga qodir emasligini ko’rsatmoqda”, – deydi Istik.
Tajriba qanday o’tkazildi?
Olimlar inson ishtirokchilariga uch soniyali videoni ko’rsatishdi. Bu odamlarning bir-biri bilan o’zaro munosabatda bo’lishini va yonma-yon yoki butunlay mustaqil harakat qilishini ko’rsatadi. Ishtirokchilar videorolikdagi ijtimoiy aloqa darajasini 1 dan 5 gacha bo‘lgan shkala bo‘yicha baholadilar.
Keyinchalik tadqiqotchilar 350 dan ortiq SI modellarini (til, video va tasvir modellari) inson xatti-harakati va hatto miya faoliyatini bashorat qilish vazifasini qo’yishdi.
Natijalar kutilganidek… insoniyat foydasiga chiqdi.
Ishtirokchilar ko’p hollarda baholashga rozi bo’lishdi. Va SI modellari hajmi, mashg’ulot foni yoki turidan qat’i nazar, bunday izchillikni ko’rsata olmadi. Video modeli odamlarning videolarda nima qilayotganini aniq tasvirlab bermagan. Hatto harakatsiz kadrlarga asoslangan tasvir modellari ham odamlarning o’zaro aloqasi bor-yo’qligini ishonchli aniqlay olmadi.
Qizig’i shundaki, til modellari inson xulq-atvorini bashorat qilishda nisbatan yaxshiroq ishlagan bo’lsa, video modellar miyadagi neyron faollikni bashorat qilishda yaxshiroq ishladi. Ammo katta rasm aniqligicha qolmoqda. SI ijtimoiy dinamikani “sezmaydi”.
Statik dunyoda tug’ilgan aql
Olimlarning fikricha, bu muammoning ildizi SI arxitekturasining o’zida yotadi. Zamonaviy neyron tarmoqlar birinchi navbatda inson miyasining harakatsiz tasvirlarni qayta ishlovchi qismidan ilhomlangan. Biroq, ijtimoiy vaziyatlarni tushunish miyaning butunlay boshqa sohalarini faollashtiradi, jumladan, ishlov berish dinamikasi, harakat va kontekst.
“Fotosuratlarga qarash va ob’ektlar va yuzlarni tanib olish birinchi qadam edi. Lekin hayot turg’un emas. Bizga sahnada nima bo’layotganini va odamlar qanday munosabatda bo’layotganini tushuna oladigan SI kerak. Bu tadqiqot bu yo’lda katta qora nuqta borligini ko’rsatadi”, – deydi tadqiqot mualliflaridan biri Keti Garsiya.
Xulosa shuki, sun’iy intellekt hali ham ko‘p narsalarni “ko‘rmaydi” va tushunmaydi. Odamlar imo-ishoralar, harakatlar va sukunatdan ma’no olishlari mumkin. Demak, hozircha, ijtimoiy vaziyatlarni o‘qishda inson miyasiga teng keladigani yo‘q. Va SI hali ham talaba sifatida faol.